AI-United » Allgemein » Das Neuronennetz analysiert Videos von Kameras während der Operationen

Das Neuronennetz analysiert Videos von Kameras während der Operationen

Kaliber Labs entwickeln ein Neuronennetz, das die Videos von den Kameras innerhalb der Patienten während Operationen interpretiert. Das Modell bestimmt den Bereich, der operiert wird, und gibt Empfehlungen, die auf dem Monitor im Operationsraum gezeigt werden. Kaliber Labs ist ein Startup mit dem Sitz in San Francisco.

Offene Operationen erfordern in der Regel breite Einschnitte. Sie geben den Ärzten eine Vorstellung vom Bereich, der operiert wird. Doch Chirurgen versuchen häufig, den Schnittbereich zu minimieren und gebrauchen Videokameras. Diese Videokameras zeichnen den Körperzustand im Echtzeitmodus auf. 

Das lässt die Informationen über den operierten Bereich bekommen, wobei die Kosten minimal sind Die Patienten geben weniger Ressourcen für die Erholung nach der Operation aus.

Der Einsatz von den kleinen Kameras erfordert von den Chirurgen mehr Vorsichtigkeit. Das ist damit verbunden, dass der Überblick des operierten Bereichs begrenzt ist und die Anwendung der kleinen Instrumenten die Genauigkeit erfordert.

Das Unternehmen Kaliber Labs lehrt das Neuronennetz, um Ärzten zu helfen. Dieses Neuronennetz bearbeitet die Kameraaufnahmen innerhalb des Patienten in Echtzeit. Die Operation besteht aus einigen Schritten. Das Modell begleitet den Operationsprozess in allen Etappen, um das Fehlerrisiko zu senken. Das Unternehmen arbeitet auch an einem Neuronennetz, das die Videoaufzeichnungen von Operationen markiert. Das verbessert die Offenheit der Kommunikation zwischen den Patienten und Ärzten.

Die Modelle wurden auf Keras, PyTorch und TensorFlow unter Einsatz von NVIDIA RTX GPU gelehrt. Durch die Anwendung von GPU wurde die Zeit für das Lehren der Modelle um das Fünffache reduziert. Um die Instrumenten zur Videobearbeitung in Echtzeit zu entwickeln, verwenden die Forscher JetPack SDK und NVIDIA Jetson TX2. 

Wie funktioniert das?

Am Anfang der Operation gebraucht das System die Videos, um zu erkennen, welcher Typ der Operation stattfindet (z. B. welches Organ operiert wird). Dann wird das Modell ausgewählt, das speziell für diesen Typ der Operationen gelehrt wurde. Das ausgewählte Modell gibt im Echtzeitmodus Empfehlungen für das Operieren eines Bereichs.

Zu diesem Zeitpunkt hat das Unternehmen die Entwicklung des Neuronennetzes zur Bearbeitung von Video aus Operationen an der Schulter beendet. Die Entwickler arbeiten an Modellen zur Bearbeitung von Video aus Operationen an Knie und Hüfte. Diese Modelle werden auf tausenden Stunden von Videoaufzeichnungen von realen Operationen gelehrt.

Quelle
AI-United-Redaktion

Kommentar hinzufügen

Your email address will not be published. Required fields are marked *

300-101   400-101   300-320   300-070   300-206   200-310   300-135   300-208   810-403   400-050   640-916   642-997   300-209   400-201   200-355   352-001   642-999   350-080   MB2-712   400-051   C2150-606   1Z0-434   1Z0-146   C2090-919   C9560-655   642-64   100-101   CQE   CSSLP   200-125   210-060   210-065   210-260   220-801   220-802   220-901   220-902   2V0-620   2V0-621   2V0-621D   300-075   300-115   AWS-SYSOPS   640-692   640-911   1Z0-144   1z0-434   1Z0-803   1Z0-804   000-089   000-105   70-246   70-270   70-346   70-347   70-410