KI für den Handel

KI für den Handel

KI wird für Unternehmen aus allen Branchen zu einem entscheidenden Faktor für Wachstum und Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit. Insbesondere der Handel kann von den Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz eröffnet, profitieren. Das gilt nicht nur für den E-Commerce, sondern auch für klassische Ladengeschäfte vom Lebensmittelhandel bis hin zu Modehäusern.

Personalisierte Einkaufserlebnisse dank KI

Auf Vertriebsseite liegt der Vorteil von künstlicher Intelligenz insbesondere in den Möglichkeiten, die sie dem Handel hinsichtlich der Personalisierung seines Angebots bietet. Das geht sogar so weit, dass KI menschlichen Mitarbeitern im Handel bereits jetzt schon häufig überlegen ist.

Den Läden

Aktuell kommt KI im Handel zum Beispiel in folgenden Formen zum Einsatz:

  • Digital Signage;
  • Smart Mirrors;
  • KI in der Beratung.
Digital Signage

Dank Digital Signage und KI ist es mittlerweile möglich, die Besucher eines Geschäfts durch das gezielte Anzeigen von Aktionen oder Sonderangeboten anzulocken und sie etwa dazu zu bringen, vermehrt eine schlecht frequentierte Abteilung aufzusuchen. Die KI kann dabei zum Beispiel das aktuelle Wetter oder auch das Alter und das Geschlecht von Kunden berücksichtigen.

Smart Mirrors

Ein Smart Mirror (intelligenter Spiegel) schlägt Kunden, die einen Artikel vor ihn halten, mögliche Alternativen und passende Ergänzungen vor. Weiß die KI des Smart Mirrors, wer der Kunde ist, klappt dies besonders gut. Doch auch ohne den Kunden zu kennen, verfügt sie über eine ausreichende Datenbasis von anderen Einkäufen, auf die sie zurückgreifen kann.

KI in der Beratung

Darüber hinaus kann KI im Handel Verkäufer unterstützen oder, zumindest bis zu einem gewissen Grad, sogar ersetzen. In den Läden der Modekette Zara kommen beispielsweise mit KI ausgestattete Tablets zum Einsatz, mit deren Hilfe die Verkäufer ihren Kunden passende Angebote unterbreiten können.

Die künstliche Intelligenz hat dabei den Vorteil, dass sie auf sämtliche ihr zur Verfügung stehende Daten zugreifen und diese bei ihren Empfehlungen berücksichtigen kann. Dank Machine Learning lernt das KI System außerdem ständig dazu und wird dadurch immer besser.

KI optimiert die Prozesse

KI optimiert die Prozesse im Handel

Die Einsatzmöglichkeiten von KI beschränken sich im Handel längst nicht nur auf die Kommunikation mit Kunden. Darüber hinaus kann sie auch dabei helfen, die Prozesse im Hintergrund zu optimieren.

Hier kann künstliche Intelligenz zum Beispiel die Personalplanung sowie die Platzierung von Produkten automatisieren. Zudem lassen sich mit KI dynamische Preise realisieren, um zum einen Abschriften zu minimieren und zum anderen den Absatz zu erhöhen.

Vorteile künstlicher Intelligenz für den Handel

Durch KI eröffnen sich dem Handel ganz neue Möglichkeiten bei der Personalisierung seiner Angebote sowie der Optimierung sämtlicher Prozesse innerhalb des Unternehmens. Leistungsstarke KI ist dazu in der Lage, in Echtzeit auf Änderungen zu reagieren. Sie ermöglicht es exakter zu planen und Ressourcen möglichst effizient einzusetzen.

Was im E-Commerce bereits deutlich weiter fortgeschritten ist, hält zunehmend auch im stationären Einzelhandel Einzug. Kunden erwartet dank KI ein immer weiter personalisiertes Einkaufserlebnis, was sich letztlich auch für Unternehmen in Form von höheren Umsätzen bezahlt macht.

KI wird den Einzelhandel revolutionieren

Auch wenn es durchaus schon einige Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI im Handel gibt, steht die Entwicklung derzeit noch ganz am Anfang. Fest steht jedoch, dass künstliche Intelligenz den Einzelhandel in den kommenden Jahren revolutionieren wird.

Das gilt für den stationären Handel ebenso wie für den E-Commerce. Unternehmen, die auch in Zukunft wettbewerbsfähig bleiben wollen, kommen daher nicht daran vorbei, die passende Strategie für den Einsatz von KI zu entwickeln und die für ihren Einsatz notwendige Infrastruktur zu schaffen.

Maßgeschneiderte KI Lösungen für Handelsunternehmen

KI und selbstlernende Systeme sind komplexe Themen, die ein umfangreiches technisches Know-How erfordern. Die Technologie entwickelt sich in diesem Bereich unglaublich schnell, sodass erlangtes Wissen schon nach kurzer Zeit wieder veraltet sein kann.

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