Allgemein

Apache Spark für Deep Learning-Workloads

Apache Spark Apache Spark ist ein schneller, speicherinterner Datenverarbeitungs-Engine mit intelligenten und umfangreichen Entwicklungs-APIs, die es Datenverarbeitern ermöglicht, Streaming-, Machine Learning- oder SQL-Workloads effizient...
AI-United-Redaktion
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Lernprogramm für das Erstellen eines einfachen Modells des maschinellen…

Modells des maschinellen Lernens Azure Dieser Artikel gibt Schritt für Schritt  Anweisungen zur Erstellen eines Modells des maschinellen Lernens mit Verwendung von Microsoft Azure...
AI-United-Redaktion
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Aktivierungsfunktionen, ihre Arten und Verwendungsmöglichkeiten

Was versteht man unter Aktivierungsfunktionen, welche Arten von Aktivierungsfunktionen unterscheidet man und wie werden sie in einem neuronalen Netzwerkmodell verwendet? Aktivierungsfunktionen, ihre Arten und...
AI-United-Redaktion
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Google Lens erkennt über eine Milliarde Objekte

Google Lens Google Lens ist eine Anwendung mit der man Objekte durch das Objektiv der Kamera erkennen kann. Die Anzahl der Objekte, die von...
AI-United-Redaktion
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Entscheidungsbäume für maschinelles Lernen

Entscheidungsbäume Ein Baum hat im realen Leben viele Analogien und zeigt, dass er einen weiten Bereich des maschinellen Lernens beeinflusst hat, der sowohl die...
AI-United-Redaktion
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Die Wahrheit hinter Facebook AI. Die Erfindung einer neuen…

Die Wahrheit hinter Facebook AI Es wurden so viele Artikel über Facebook veröffentlicht, in denen die Roboter heruntergefahren wurden, nachdem sie ihre eigene Sprache...
AI-United-Redaktion
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Das Verständnis von K-Means Clustering in Machine Learning

K-Means Clustering K-Means Clustering ist einer der einfachsten und beliebtesten unüberwachten Algorithmen für Machine Learning. Normalerweise ziehen unüberwachte Algorithmen aus Datensätzen nur aus Eingabevektoren,...
AI-United-Redaktion
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KI Report und Übersicht für das Jahr 2018

KI Report und Übersicht für das Jahr 2018 Veröffentlichungen: Gliederung nach Themen Die nachfolgende Grafik zeigt das Wachstum der jährlichen Veröffentlichungsraten der wissenschaftlichen Arbeiten...
AI-United-Redaktion
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Einführung in die Bayesian Networks

Einführung in die Bayesian Networks Bayes-Netzwerke sind eine Art probabilistisches grafisches Modell, das Bayes-Inferenz für Wahrscheinlichkeitsberechnungen verwendet. Bayes-Netzwerke zielen darauf ab, die bedingte Abhängigkeit...
AI-United-Redaktion
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TensorFlow-Tutorial. Teil 2: Installation und Einstellung

TensorFlow-Tutorial. Teil 2 Nun, da Sie TensorFlow besser kennengelernt haben, müssen Sie mit diesem Programm weitermachen und die Bibliothek installieren. Es ist wichtig zu...
AI-United-Redaktion
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