AI-United-Redaktion

 

   



236 Stories by AI-United-Redaktion

DeepMind veröffentlichte eine Bibliothek für RL-Experimente

Bsuite ist eine Sammlung von Experimenten zur Untersuchung des Verhaltens von RL-Agenten auf allgemeinen Aufgaben. Diese Bibliothek automatisiert die Einschätzung und Analyse des Agentenverhaltens...
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NYU School of Medicine veröffentlichte einen Datensatz mit 1,5 Millionen MRT-Scans

Das Radiologische Innovationsforschungszentrum von NYU School of Medicine in Kooperation mit Facebook AI Research (FAIR) haben einen großen Datensatz veröffentlicht. Er enthält 1,5 Millionen...
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iCassava: das Neuronennetz erkennt Pflanzenkrankheiten aufgrund des Bildes

Vor kurzer Zeit ist der Wettbewerb iCassava zum Abschluss gekommen. Seine Aufgabe lag darin, ein System zur Erkennung von Krankheiten des Manioks zu entwickeln....
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TCC: das Neuronennetz überlagert die Tonaufnahme

Temporal Cycle-Consistency Learning (TCC) ist ein Algorithmus zur Erkennung von Handlungen in einem Video. Der Algorithmus lernt selbstüberwacht. Eine Anwendung des Algorithmus ist die...
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PHYRE: Trainieren eines RL-Agenten um physische Aufgaben zu lösen

PHYRE ist ein 2D-Simulator, der 50 Arten von physischen Rätsel zum Trainieren der RL-Agenten enthält. Der Simulator enthält 5.000 Rätsel. Diese Aufgaben wurden von...
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XLNet: neue fortgeschrittene Methode bei der Verarbeitung natürlicher Sprache

XLNet ist ein vorläufig trainiertes Modell, das an jede Aufgabe der Textbearbeitung adaptiert werden kann. XLNet übertrifft BERT (das fortgeschrittene Modell) in 20 Aufgaben...
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DeepPrivacy: das Neuronennetz anonymisiert Bilder

DeepPrivacy ist ein generatives Neuronennetz, das Gesichter in einem Bild anonymisiert. Das Modell erkennt Gesichter in einem Bild und ersetzt sie durch generierte Gesichter....
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Vorläufig trainierte Modelle zur Erkennung von Emotionen EmoPy wurden öffentlich zugänglich gemacht

EmoPy ist eine Reihe von Instrumenten zur Erkennung der Emotionen (in Python). Sie enthält einige Open-Source-Modelle. Sie zeigen eine Präzision von 92% (für drei...
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Die Geschlechterkluft im Bereich der KI ist dreimal höher als in anderen Bereichen

Die Experten des Weltwirtschaftsforums sind besorgt über die Geschlechterungleichheit im Bereich der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Kann die KI die Positionen und Bedürfnisse der...
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U-Net: das Neuronennetz zur Segmentierung von Bildern

U-Net gehört zu den standardmäßigen Architekturen von CNN zur Segmentierung von Bildern. Es wird verwendet, wenn man nicht nur die Klasse des Bilds gänzlich...
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