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236 Stories by AI-United-Redaktion

Brain2Char: das Neuronennetz dekodiert Text aus Gehirnmessungen

Brain2Char ist ein Neuronennetz, das die Information aus Gehirnmessungen in Text dekodiert. Dies ist das erste Modell, das das Problem der zeichenseriellen Textwiederherstellung auf...
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ABlaze: so werden A / B-Tests bei Netflix durchgeführt

ABlaze stellt ein proprietäres Framework zur Durchführung von A / B-Tests dar. Netflix erklärte, wie ihr Analysesystem funktioniert. Vor dem Einführen von ML-Modellen ins...
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Die Rolle von Bots in der Veränderung des Geschäfts

Automatisierung ist zum wesentlichen Bestandteil unseres Lebens geworden, unabhängig davon, ob wir sie erkennen oder nicht. In positiver Hinsicht ist der Umfang der Innovation...
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Wie kann man die zu fortgeschrittene KI kontrollieren?

In letzter Zeit können wir eine rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz beobachten. Unter vielen Organisationen, die im Bereich der KI tätig sind, nimmt OpenAI...
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Die Forscher aus OpenAI haben eine neue Methode vorgeschlagen, um die Standfestigkeit von GAN gegenüber gegnerischen Angriffen zu bewerten

UAR ist eine Methode zur Einschätzung der Standfestigkeit des Klassifikators gegen eher unbekannte gegnerische Angriffe von OpenAI. Die Verlustfunktion Unforeseen Attack Robustness bewertet, wie...
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Das generative kontradiktorische Neuronennetz erlern Gesichter im kleinen Maßstab zu erkennen

Die Gesichtserkennung — ist ein grundlegendes Problem im Bereich der Computer Vision und der entscheidende Schritt auf dem Weg zur Entwicklung von Applikationen, die menschliche...
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BrainNet – der Mehrbenutzer-Brain-to-Brain Interface für die direkte menschliche Interaktion

Die Mehrheit von Untersuchungen, die mit den Kommunikationsschnittstellen des Gehirns verbunden sind, konzentrieren sich auf den Schnittstellen «Gehirn-Computer». Im Bereich der Verbindung von zwei...
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Heatmaps helfen Gesichter auf Fotografien grober Auflösung wiederherzustellen

Die Ergebnisse von vielen Techniken der Gesichtsanalyse verlassen sich auf die entsprechende Bildauflösung. Die Gesichtserkennung funktioniert nicht korrekt, wenn die Auflösung des Gesichts auf...
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VideoGorillas verwenden Neuronennetze zum Umwandeln von Video in 4K

Die Forscher aus VideoGorillas haben das Neuronennetz gelehrt, um die Videoauflösung zu verbessern. Das Neuronennetz konvertiert Videos aus der Auflösung von 480p in 4K....
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Rekurrente Neuronennetze: Typen, das Lehren, Beispiele und der Anwendungen

Rekurrente (rückgekoppelte) neuronale Netze (Recurrent Neural Networks, RNNs) stellen populäre Modelle dar, die in der linguistischen Datenverarbeitung (NLP) eingesetzt werden. Sie bewerten Sätze. Diese...
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