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KI-Frameworks für Scala

KI-Frameworks für Scala

Deep Learning/Neuronale Netzwerke
Machine Learning
  • Skymind Intelligence Layer CE ist eine kostenlose Machine Learning Plattform, die Scala Notebooks mit Zeppelin anbietet, die für verteilte Trainings auf Apache Spark setzen.
  • SMILE, Haifeng Lis Statistical Machine Intelligence and Learning Engine, verfügt über eine Scala-API und verwendet ND4J/ND4S für die numerische Berechnung.
  • Cortex – Twitter verwendet Scala für einen Großteil seines Big Data Stacks.
  • MLlib ist Teil von Apache Spark. Während es mehrere gängige Machine Learning-Algorithmen umfasst, ist es nicht darauf ausgelegt, Berechnungen effizient durchzuführen. Für bessere Architekturen, die Spark für Machine Learning verwenden, ist hier die Integration von Deeplearning4j mit Apache Spark für verteiltes Neuronales Netz-Training vorgesehen.
  • MxNet hat eine Scala-API.
NLP
  • Zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Scala.
Numerisches Rechnen
  • ND4S, oder n-dimensionale Arrays für Scala, ist eine in Scala geschriebene Tensor-Bibliothek, die wissenschaftliche Rechenfunktionen wie Numpy oder Tensor-Flow durchführt.
  • Breeze ist eine numerische Computer-Bibliothek, die in Scala geschrieben wurde. Im Gegensatz zu ND4J/ND4S unterstützt es keine n-dimensionalen Arrays oder Tensoren.

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Quelle

AI-United-Redaktion

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