Künstliche Intelligenz für kleine Unternehmen: 5 Anwendungsbeispiele

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Künstliche Intelligenz für kleine Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) ist auf der Spitze des Hypes.  Es kursieren Legenden drüber und KI gilt als außergewöhnliche Macht, die sogar die  Finanzkraft untergräbt. In der Tat aber ähnelt es jeder anderen Technologie. Da ständig mehr Unternehmen die KI einsetzen, steigt der Wettbewerb und die Preise nehmen entsprechend ab. Künstliche Intelligenz wird für eine Vielzahl von Unternehmen leichter zugänglich.

In den Vereinigten Staaten machen kleine Unternehmen mehr als die Hälfte der Arbeitsplätze aus und ihr Anteil am BIP beträgt mehr als 40 Prozent. Daher versuchen die KI Entwickler, ihre Lösungen diesen Unternehmen in dieser zur Verfügung zu stellen.

Da künstliche Intelligenz berühmter wird, ist es wichtig, zwischen dem Hype und realen Usecases zu unterscheiden. Lassen Sie 5 Anwendungsbeispiele betrachten, um das zu verwirklichen.

Verwenden Sie KI, um Daten zu sammeln und zu analysieren

Qualtrics untersuchte die Meinungen von 250 Marketingführern. Es stellte sich heraus, dass 96% davon ausgehen, dass die KI innerhalb von fünf Jahren reguläre Aufgaben mit der Datenbereinigung lösen wird. Zugleich meinen 63%, dass die KI die statistische Analyse im nächsten Jahrzehnt ablösen wird.

Die Veränderungen kann man nicht nur in der Marketingbranche beobachten. Künstliche Intelligenz ist unerlässlich für große Unternehmen geworden, die Zugriff auf Big Data von Verbraucherdaten haben. KI ist auch von großer Bedeutung für kleine Unternehmen, die aus einer geringeren Menge an Informationen nützliche Schlussfolgerungen ziehen möchten. Moderne Methoden wie die statistische Regressionsanalyse standen für kleine Unternehmen mit begrenztem Budget eher nicht zur Verfügung, aber KI versucht es zugänglich und intuitiv zu machen.

Wenn kleine Unternehmen über ausgefeilte statistische Tools verfügen, haben sie eine gute Gelegenheit, mehr über ihre Kunden zu erfahren und neue Kunden zu gewinnen. Dank der Regressionsanalyse können Sie Beziehungen zwischen einer großen Gruppe herstellen und dann beobachten, wie sich diese auf Ihr Unternehmen auswirken. KI ist ein vielseitiges Werkzeug, das die Kunden zur Rückkehr anregt und nach neuen Marktnischen sucht.Künstliche Intelligenz hilft, Daten zu sammeln. Die Datenerfassungsmechanismen wie Textanalyse und Algorithmen für Machine Learning sind jetzt für jedes Unternehmen verfügbar. Auf Facebook können Sie beispielsweise einen Chat-Bot einsetzen, der auf Machine Learning basiert ist.

Verwenden Sie KI, um Mitarbeiter zu finden

Große Unternehmen verfügen über vielfältige Verbindungen und Ressourcen, um Mitarbeiter zu finden. Außerdem haben sie die Personalabteilungen um so schnell wie möglich geeignete Kandidaten zu rekrutieren. Wie können kleine Unternehmen mit solchem Ansatz konkurrieren?

Künstliche Intelligenz kämpft um talentierte Mitarbeiter. Früher mussten Personalvermittler von Hand riesige Stapel von Lebensläufen durchsehen, jetzt macht es KI.

Algorithmen für Machine Learning können feststellen, welche ehemalige Einstellungsmethoden dabei geholfen haben, Mitarbeiter zu finden. Mit KI können Sie erfahren, wie Sie einen bestimmten Kandidaten gewinnen, Kontakte finden und detaillierte Informationen über Berufserfahrung sammeln. Diese Methoden werden den Einstellungsprozess verbessern, mit dem das Unternehmen wettbewerbsfähiger wird.

Machen Sie effektiver die Backend-Organisation mit KI

Ein dringendes Problem ist, dass KI eine Person am Arbeitsplatz ersetzen wird. Es ist jedoch sinnvoller, KI als eine Technologie zu betrachten, die einige Aufgaben erfüllt. Einige dieser Aufgaben sind im Backend zu sehen. Zum Beispiel Logistikvorgänge, wie die grundlegende Buchhaltung, Planung und andere tägliche Aufgaben. Viele Mitarbeiter bevorzugen Technologien, die es ermöglichen, monotone Aufgaben zu lösen und Zeit für wichtige Aufgaben zu haben. Die Umfrageteilnehmer sind zuversichtlich, dass KI es es verwirklichen wird.

Verwenden Sie KI, um den Service zu verbessern

Kein anderes Unternehmen hatte früher so viele Möglichkeiten, mit Kunden zusammenzuarbeiten wie heutzutage. Da sich Online-Kommunikationskanäle rasch weiterentwickeln und die Kunden immer anspruchsvoller werden, muss man neue Methoden anbieten, um Kundenprobleme schnell zu lösen.

Qualtrics-Untersuchungen haben gezeigt, dass ein Teil des Servicevon einem digitalen Assistenten durchgeführt und innerhalb von 5 Jahren komplett umgesetzt wird. KI wird in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle bei der Kommunikation mit Kunden spielen.

Einsatz vom Chat-Bot ermöglicht eine Hotline für die Kundendienstleistungen zu schaffen, während kleine Unternehmen diese Möglichkeit nicht hatten. Virtuelle Assistenten stehen jederzeit zur Verfügung und können Fragen von potenziellen Kunden jederzeit beantworten.

Erstellen Sie eine KI-basierte Marketing Plattform

Für 93% Vermarkter ist künstliche Intelligenz eine Perspektive für die Entwicklung der Branche. KI ändert das Marketing grundsätzlich. Dies gilt für große Unternehmen als sowohl für kleine Firmen.

Früher waren kleine Unternehmen auf Marketingmaßnahmen beschränkt, die sie sich auf lokalen Märkten beschränkt waren, und jetzt kann dank Online-Werbung ein breites Publikum erreicht werden. Um nach bestimmten Verbrauchern zu suchen, können Sie Facebook- und Google-Werbeplattformen verwenden, auf denen Verbrauchsdaten von mehreren Kanälen ohne Zwischenschritten und Agenturen erfasst und analysiert werden.

Welches KI System kommt nun bei Ihnen in Frage?

Wie setzt man KI in Ihrem Umfeld ein?

Auf diese und weitere Fragen wird das AI United Team gern antworten per Email oder in dem Q&A Bereich.


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