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“Falling Things”: die künstliche Datenbasis von NVidia

“Falling Things”: die künstliche Datenbasis von NVidia Für Neuronennetze ist die Stichprobengröße fürs Lernen sehr wichtig. Große Datenbasen sind für die Entwickler nicht so...
AI-United-Redaktion
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Die Rekonstruktionsmethode des Gesichts auf der Grundlage des 3D-Modells…

Die Rekonstruktionsmethode des Gesichts auf der Grundlage des 3D-Modells der Hirnschale Die Rekonstruktion des Gesichts wird größtenteils in zwei Bereichen verwendet: in der Kriminalistik...
AI-United-Redaktion
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Kurze Erklärung wie Maschinen in der KI-Welt lernen

Kurze Erklärung wie Maschinen in der KI-Welt lernen Dieser Artikel gibt einen Einblick in das Lernen der Maschinen, „Intelligenz“-Aufgaben zu übernehmen. Wir tauchen nicht...
AI-United-Redaktion
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Wie erfolgt die Regularisierung in neuronalen Netzwerken?

Wie erfolgt die Regularisierung in neuronalen Netzwerken? Das Training eines Modells ähnelt dem Kauf einer Hose. Man kann entweder eine kleine kaufen oder eine...
AI-United-Redaktion
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Wie wird digitales Marketing von der künstlichen Intelligenz revolutioniert?

Wie wird digitales Marketing von der künstlichen Intelligenz revolutioniert? Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen...
AI-United-Redaktion
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Training der neuronalen Netzwerke: Fluch der Dimensionalität

Fluch der Dimensionalität Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Bergsteiger auf einem Berg und die Nacht bricht an. Sie müssen ein Lager erreichen,...
AI-United-Redaktion
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Inception: KI kann Megatrends verstehen

Inception: KI kann Megatrends verstehen Wer macht das? Dank der Fähigkeit, eine beträchtliche Anzahl der Dokumente zu verstehen, konnte die Maschine für künstliche Intelligenz...
AI-United-Redaktion
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Feature Selection anhand des Random Forests

Die Weisheit der Vielen Feature Selection anhand des Random Forests Random Forests sind einer der erfolgreichen und beliebtesten Algorithmen des maschinellen Lernens. Dies ist...
AI-United-Redaktion
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Deep Autoencoders

Deep Autoencoders Als erstes nennen wir die Bestandteile eines Deep-Autoencoders: Dies sind zwei symmetrische Deep-Belief-Netzwerke, die in der Regel vier oder fünf flache Schichten...
AI-United-Redaktion
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Kann ein neuronales Netzwerk von einem „Virus“ angesteckt werden?

Können neuronale Netzwerke als eines der leistungsfähigsten Tools des heutigen maschinellen Lernens von einem „Virus“ manipuliert oder beschädigt werden? Kann ein neuronales Netzwerk von...
AI-United-Redaktion
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