Mathematics

Support Vector Machine – Einführung in die maschinellen Lernalgorithmen

SVM-Modell von Grund auf Support Vector Machine Einführung Ich denke, Sie haben sich inzwischen an lineare Regression und logistische Regressionsalgorithmen gewöhnt. Wenn nicht, schlage...
AI-United-Redaktion
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Was ist der p-Wert?

Was ist der p-Wert? Jeder Datenwissenschaftler muss auf diese Frage gestoßen sein: Was ist der p-Wert und wie nutzen wir ihn in unserer statistischen...
AI-United-Redaktion
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Eine null-mathematische Einführung in die Monte-Carlo-Methoden der Markov-Kette

Monte-Carlo-Methoden der Markov-Kette Für viele von uns ist die Bayes’sche Statistik bestenfalls Voodoo-Magie oder im schlimmsten Fall völlig subjektiver Unsinn. Unter den Markenzeichen des...
AI-United-Redaktion
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Wahrscheinlichkeitskonzepte erklärt: Maximalwahrscheinlichkeitsschätzung

Wahrscheinlichkeitskonzepte Einführung In diesem Beitrag werde ich erklären, was die Methode mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für die Parameterschätzung ist und sie an einem einfachen...
AI-United-Redaktion
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Einleitung “KI”

Einleitung “KI” Das Hauptziel dieses Beitrags besteht darin, Menschen, die KI erlernen möchten, eine Vorstellung von Theorie, Techniken und Anwendungen zu vermitteln. KI besteht...
AI-United-Redaktion
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Aktivierungsfunktionen: Neuronale Netze

Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU erklärt!!! Aktivierungsfunktionen Was ist eine Aktivierungsfunktion? Es ist nur ein Element (Knoten), dass Sie zur Ausgabe eines neuronalen...
AI-United-Redaktion
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