Neural Networks

Ein kurzer Keras-Spickzettel: Neuronale Netzwerke in Python

Ein kurzer Keras-Spickzettel Keras ist eine nutzerfreundliche und leistungsstarke Bibliothek für Theano, Microsoft Cognitive Toolkit und TensorFlow, die ein API des mehrschichtigen neuronalen Netzwerks...
AI-United-Redaktion
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Neue Tendenzen in Forschungen des tiefen Lernens

Wie versucht Microsoft neuronale Netze auch für das Entwerfen neuronaler Netzwerke zu verwenden? Neue Tendenzen in Forschungen des tiefen Lernens Um die richtige Netzwerkarchitektur...
AI-United-Redaktion
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Wie kann ein völlig neues neuronales Netzwerkdesign große Herausforderungen…

Forscher standen vor der Aufgabe, die Kernmechanismen des tiefen Lernens, die das Modellieren der kontinuierlichen Prozesse wie beispielswiese Veränderungen in der Gesundheit ermöglichen sollte,...
AI-United-Redaktion
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TensorFlow-Tutorial. Teil 3: Datenmanagement

TensorFlow-Tutorial. Teil 3 Es ist an der Zeit mit echten Daten zu arbeiten! Wir werden mit belgischen Verkehrszeichen arbeiten. Verkehr ist ein einfaches Thema,...
AI-United-Redaktion
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Textanalyse und Deep Learning

Textanalyse und Deep Learning Während Bilder mehrdeutig sind, gehören Wörter zu einer Reihe von semi-strukturierten Daten, die als Sprache bekannt sind und Informationen über...
AI-United-Redaktion
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TensorFlow-Tutorial. Teil 4: Deep Learning

TensorFlow-Tutorial. Teil 4 Simulation neuronaler Netze Wir müssen ein neuronales Netzwerk aufbauen, Schicht für Schicht. Wenn Sie dies noch nicht gemacht haben, importieren Sie...
AI-United-Redaktion
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Autoencoder: Architekturtypen und Anwendungen

Autoencoder Autoencoder sind neuronale Netzwerke mit direkter Ausbreitung, die das Eingangssignal am Ausgang regenerieren. Im Inneren haben sie eine oder mehrere verborgene Schichten. Autoencoder...
AI-United-Redaktion
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Einführung in Machine Learning. Was muss man tun, um…

Einführung in Machine Learning Warum ist Machine Learning heute von großer Bedeutung? Die künstliche Intelligenz (KI) wird schon immer eingesetzt, von der Bewegung des...
AI-United-Redaktion
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Arbeitsweise eines neuronalen Netzwerkes: Algorithmen, Training, Aktivierungs- und Verlustfunktionen

Arbeitsweise eines neuronalen Netzwerkes Unter einem neuronalen Netzwerk versteht man den Versuch, die Arbeit des menschlichen Gehirns teilweise wiederzugeben, um Mechanismen mit künstlicher Intelligenz...
AI-United-Redaktion
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30 Zeilen des Kodes eines neuronalen Netzwerkes in JavaScript

30 Zeilen des Kodes eines NN in JavaScript In diesem Artikel wird beschrieben, wie ein neuronales Netzwerk in JavaScript mithilfe von Synaptic.js erstellt und...
AI-United-Redaktion
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