Towards Data Science

Aktivierungsfunktionen: Neuronale Netze

Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU erklärt!!! Aktivierungsfunktionen Was ist eine Aktivierungsfunktion? Es ist nur ein Element (Knoten), dass Sie zur Ausgabe eines neuronalen...
AI-United-Redaktion
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Eine Übersicht über ResNet und seine Varianten

ResNet und seine Varianten Nach dem gefeierten Sieg von AlexNet beim LSVRC2012-Klassifikationswettbewerb war Deep Residual Network wohl die bahnbrechendste Arbeit in der...
AI-United-Redaktion
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Feature-Engineering – Verstehen – Kontinuierliche Numerische Daten

Strategien für die Arbeit mit kontinuierlichen numerischen Daten Kontinuierliche Numerische Daten Einführung Die Aussage “Daten regieren die Welt” ist eine treffende Paraphrase der berühmten...
AI-United-Redaktion
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Die 5 Clusterbildung-Algorithmen, die jeder Datenwissenschaftler kennen muss

5 Clusterbildung-Algorithmen Clusterbildung ist eine Machine Learning-Technik, bei der Datenpunkte gruppiert werden. Mit einer Reihe von Datenpunkten kann man einen Clusterbildung-Algorithmus verwenden, um jeden...
AI-United-Redaktion
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Top-Algorithmen und Datenstrukturen, die Sie wirklich kennen müssen

Wenn Sie Software-Ingenieur werden möchten, aber nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, sparen Sie sich die Suche: Das sind die TOP Algorithmen und Datenstrukturen....
AI-United
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